La era monolítica de los grandes modelos de lenguaje ha terminado. A partir de noviembre de 2025, el panorama de la IA se fracturó en una “división de razonamiento”, que va más allá del simple escalamiento del tiempo de entrenamiento hacia la computación especializada en tiempo de inferencia. Este análisis proporciona una comparación técnica definitiva de las tres arquitecturas dominantes que definen esta nueva época:Géminis 3,Groc 4.1, yGPT-5.1.
Analizamos la divergencia en su lógica subyacente: AlphaGo de GoogleMCTS (Búsqueda de árboles de Montecarlo)El andamio “Deep Think”, el enorme sistema de xAIenjambres agentes paralelosy la latencia optimizada de OpenAIenrutamiento adaptativo. Desde la mercantilización del pensamiento rápido del “Sistema 1” hasta los costos superiores de la verificación del “Sistema 2”, este informe analiza los puntos de referencia (HLE, GPQA Diamond, ARC-AGI-2), la tokenómica y los ecosistemas de desarrolladores emergentes (Antigravity vs. Cursor vs. Azure) para determinar qué motor impulsa la próxima generación de software autónomo.
Grok 4.1 frente a Géminis 3 frente a GPT-5.1 | GigXP.com
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Ecosistema de desarrollo
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Más allá del chatbot
La cohorte de noviembre de 2025 se define mediante distintos métodos de asignación de cálculo durante la inferencia. El modelo monolítico está muerto; motores de razonamiento especializados lo han reemplazado.
Gemini 3 aprovecha la heurística de búsqueda estilo AlphaGo. Grok 4.1 implementa enjambres de agentes en el clúster Colossus. GPT-5.1 prioriza la eficiencia adaptativa a través del enrutamiento dinámico.
El cambio
El campo de batalla ya no es el recuento de parámetros. Es el proceso de validación.
El dilema del desarrollador
La elección del modelo ahora dicta toda su pila de ingeniería. El bloqueo es la nueva característica.
Géminis y antigravedad
Ideal para: autonomía completa
La plataforma “Vibe Coding” de Google (Antigravity) permite a los desarrolladores describir aplicaciones en lenguaje natural. Gemini 3 maneja la implementación, desaprobando efectivamente los IDE locales para el 80% de las aplicaciones CRUD.
Grok y cursor
Ideal para: velocidad algorítmica bruta
Grok 4.1 es ahora el backend predeterminado para Cursor 2.0. Su enorme ventana de contexto y su bajo costo lo convierten en el motor preferido para la refactorización de "todo el repositorio", aunque carece de herramientas de implementación.
GPT-5.1 y Azure
Ideal para: Latencia empresarial
El patrón "Thinking Microservices" de Microsoft utiliza el enrutamiento de GPT-5.1 para combinar respuestas rápidas y lentas. Se integra profundamente con VS Code pero aplica arquitecturas específicas de Azure.
Las guerras del contexto
No todos los tokens son iguales. Mientras que Gemini 3 ofrece una enorme ventana de contexto de más de 2 millones, GPT-5.1 ha limitado el contexto estricto a 128k, optando por una capa RAG de “memoria profunda” integrada.
Géminis 3: razonamiento activo
Gemini mantiene todo el mensaje en VRAM. Esto permite un aprendizaje de "varias tomas" en el que puede alimentar al modelo con 5000 ejemplos de un nuevo lenguaje de codificación y aprende la sintaxis al instante sin necesidad de volver a capacitarse.
Grok 4.1: recuperación pasiva
Grok utiliza un sistema de memoria por niveles. Los primeros 128.000 tokens están "calientes" (razonamiento habilitado), mientras que los 1 millón de tokens restantes están "calientes" (solo recuperación), lo que lleva a puntuaciones de razonamiento más bajas en documentos largos.
Precisión de la aguja en un pajar (NIAH)
Profundización arquitectónica
Tres enfoques distintos para resolver la "brecha de validez" en la IA generativa.
Géminis 3
MÉTODO: MCTS + PENSAMIENTO PROFUNDO
Utiliza un andamio de "Pensamiento profundo" inspirado en AlphaGo. Explora caminos de razonamiento ramificados (Búsqueda de árboles de Monte Carlo) y utiliza una función de valor para podar callejones sin salida. La multimodalidad nativa permite que esta búsqueda ocurra dentro de contextos visuales y de audio simultáneamente.
Groc 4.1
MÉTODO: ENSAMBLE AGÉNTICO
La configuración "Pesada" emplea computación paralela masiva. En lugar de un único árbol interno, genera múltiples agentes para debatir y verificar hipótesis. Este enfoque de “comité” domina en las tareas académicas cerradas donde se permite el uso de herramientas.
GPT-5.1
MÉTODO: RUTA ADAPTATIVA
Se centra en la experiencia del usuario y la latencia. Un clasificador interno enruta las consultas a rutas "Instantáneas" (Sistema 1) o "Pensamiento" (Sistema 2). Esta asignación informática dinámica optimiza la viabilidad comercial y la capacidad de respuesta en lugar de la profundidad académica bruta.
La división agente
Un solo cerebro contra el enjambre
Mientras Gemini integra herramientas en un único proceso de “Pensamiento profundo”, Grok 4.1 opera como un Swarm.
Grok 4.1 (Pesado):Crea instancias de hasta 16 agentes "trabajadores" paralelos. Un agente escribe código, otro lo critica y un tercero genera casos de prueba. Es por eso que sobresale en la codificación, pero sufre de una mayor latencia (15s+).
GPT-5.1:Utiliza "unión de herramientas". No genera agentes completos, pero tiene microconectores optimizados para API específicas, lo que lo convierte en el más rápido para tareas RAG simples pero más débil para la resolución autónoma de problemas complejos.
Tasa de éxito de la agencia (Terminal-Banco)
Visualizando el proceso
Los LLM estándar predicen linealmente el siguiente token. La nueva frontera introduce pasos intermedios de verificación.
Géminis:Búsqueda de árbol (MCTS)
Asimilar:Agentes paralelos
GPT-5.1:Puerta adaptativa
Fricción en tiempo real
El “Uncanny Valley” de los asistentes de voz se define por la latencia. Cualquier pausa superior a 700 ms rompe la inmersión humana.
Géminis en vivo 2.0
350 ms
Voz GPT-5.1
550 ms
Grok 4.1 (Audio)
1200 ms+
Por qué Géminis gana la voz
Gemini 3 no transcribe audio a texto. Procesa formas de onda de audio sin procesar como tokens. Esta canalización de “audio a audio” conserva la entonación, el sarcasmo y las señales emocionales que se pierden en las capas de transcripción utilizadas por Grok y (parcialmente) GPT-5.1.
Impacto: atención al cliente y traducción en tiempo real
El espectro de alineación
Menos restringido
Groc 4.1
Tasa de rechazo:
Grok mantiene una postura de “Máxima Curiosidad”. Responderá a consultas controvertidas o atrevidas que Géminis rechaza, siempre que no violen las estrictas definiciones legales de daño.
Adaptado
GPT-5.1
Tasa de rechazo: ~4,5%
Introduce "Niveles de confianza". Las cuentas con historial verificado y estado empresarial reciben significativamente menos rechazos que los usuarios de nivel gratuito ante las mismas indicaciones.
Más conservador
Géminis 3
Tasa de rechazo: ~12%
Google prioriza la seguridad de la marca. "Deep Think" se utiliza a menudo para analizar la seguridad del mensaje del usuario, lo que genera mayores tasas de rechazo de falsos positivos en consultas benignas pero complejas.
ElMarcador
| Métrico | Géminis 3 (pensamiento profundo) | Grok 4.1 (Pesado) | GPT-5.1 |
|---|---|---|---|
| HLE (sin herramientas) | 41,0% (más alto bruto) | ~25,4% | ~26,5% |
| HLE (con herramientas) | 45,8% | 50,7% (Agente más alto) | N / A |
| Diamante GPQA (Ciencia) | 93,8% | 88,1% | 88,1% |
| ARC-AGI-2 (Visual) | 45,1% (plomo masivo) | 16,0% | 17,6% |
| Ventana de contexto | 2 millones (activo) | 2 millones (pasivo) | 128k (RAG profundo) |
La guerra de la tokenómica
El razonamiento es caro. Sin embargo, xAI está socavando agresivamente el mercado con Grok 4 Fast, mientras que Google posiciona a Gemini 3 como un instrumento científico premium.
Estrategia Grok 4.1
Líder de pérdidas. Con un precio de 0,20 dólares/1 millón de tokens para capturar la participación de mercado de los desarrolladores de OpenAI.
Estrategia Géminis 3
Precios de valor. Mayor costo, pero reduce el tiempo de ingeniería al manejar tuberías multimodales de forma nativa.
La brecha visual
Gemini 3 obtiene una puntuación del 45,1% en ARC-AGI-2, casi triplicando a sus competidores. Esto se debe a la multimodalidad nativa donde los tokens visuales comparten la misma variedad de razonamiento que el texto, lo que permite que "Deep Think" planifique visualmente.
El factor de ecualización
Grok 4.1 ocupa el puesto número 1 en EQ-Bench. Ha pasado de ser “rebelde” a “perceptivo”, utilizando el razonamiento para evaluar los matices emocionales. Sin embargo, esto ha llevado a una mayor adulación en los informes de seguridad.
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Preguntas frecuentes
¿Por qué Gemini 3 está tan por delante en tareas visuales?
Gemini 3 procesa tokens visuales, de audio y de texto dentro de la misma variedad de razonamiento. A diferencia de los competidores que utilizan codificadores de visión separados, Gemini aplica MCTS (búsqueda de árbol) directamente a las entradas visuales, lo que le permite "imaginar" estados futuros en acertijos visuales.
¿Grok 4.1 es realmente más barato?
Sí. Grok 4 Fast Reasoning tiene un precio de $0,20/$0,50 por 1 millón de tokens, que es un orden de magnitud más barato que OpenAI o Google. xAI está utilizando este precio para comercializar el pensamiento del "Sistema 2" y ganar participación de mercado.
¿Qué es la “codificación de vibraciones”?
“Vibe Coding” se refiere a la creación de aplicaciones mediante lenguaje natural utilizando la plataforma Antigravity de Google. Se basa en las altas puntuaciones agentes de Gemini 3 (54,2% en Terminal-Bench) para manejar la sintaxis y la implementación de forma autónoma.
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