إذا كنت تتابع أخبار الذكاء الاصطناعي، أو حتى أخبار التكنولوجيا، فربما تكون قد سمعت عن DeepSeek الآن، وهو نموذج اللغة الصينية الكبير القوي الذي يتمتع بقدرات تنافس ChatGPT مع انخفاض تكاليف التدريب بشكل كبير. تم تصميم DeepSeek للاستدلال المتقدم، مع لغة طبيعية للأغراض العامة وقدرات ChatBot، وكفاءة المهام، والبحث، مع كونه ممتازًا أيضًا في البرمجة وتوليد الأكواد والمنطق، مما يجعله أداة ذكاء اصطناعي قوية بشكل عام، وربما لسير العمل الخاص بك. بينما يمكنك تشغيل DeepSeek في أي مكان عبر الويب، ويمكنك أيضًا تنزيل DeepSeek وتشغيله من خلال تطبيق على جهاز iPhone أو iPad الخاص بك باستخدام DeepSeek Cloud، يتوفر خيار آخر لمستخدمي Mac؛ تشغيل DeepSeek LLM محليًا على جهاز Mac الخاص بك.
يمكن أن يكون تشغيل DeepSeek محليًا مفيدًا للعديد من مستخدمي Mac، سواء كنت مطورًا أو باحثًا أو مجرد شخص لديه فضول لاستكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي وLLM. إحدى أهم فوائد استخدام DeepSeek وتشغيله محليًا هو أنه غير متصل بالإنترنت، مما يمنحك فوائد DeepSeek LLM دون الاعتماد على الخدمات السحابية (المرتبطة بالصين، أيًا كان ما تفعله)، وتوفير المزيد من الخصوصية والحرية المحتملة لتخصيص النموذج وضبطه بدقة لحالات الاستخدام الخاصة بك.
يجب أن يكون لديك جهاز Apple Silicon Mac لتتمكن من تشغيل DeepSeek محليًا. في هذه الحالة، سنستخدم أداة مجانية لنظام التشغيل Mac تسمى LM Studio حتى نتمكن من إعداد DeepSeek واستخدامه بسرعة على جهاز Mac. على الرغم من أن كل هذا يبدو معقدًا، وقد تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي وLLM مربكة للوافدين الجدد، إلا أن عملية الإعداد هذه سهلة للغاية حقًا، حيث سنرشدك خلال هذه العملية.
مرة أخرى، يجب أن يكون لديك جهاز Apple Silicon Mac مع شريحة M-series أو الأفضل لتتمكن من تشغيل DeepSeek محليًا. على الرغم من أن متطلبات البرنامج هذه صارمة، إلا أنها أيضًا قياسية عند تشغيل أي نموذج محلي آخر، حتى بما في ذلك Apple Intelligence أو ChatGPT أو Llama أو أي من أدوات LLM الأخرى الشائعة بشكل متزايد. ستحتاج أيضًا إلى مساحة متوفرة على القرص لا تقل عن 10 جيجابايت. إذا لم يكن لديك جهاز Apple Silicon Mac، فلا يزال بإمكانك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال جهاز iPhone أو iPad باستخدام تطبيقات متنوعة، أو أي جهاز Mac عبر الويب. لأغراضنا هنا، نفترض أن لديك جهاز Apple Silicon Mac، وفي هذه الحالة إليك كيفية تشغيل DeekSeek محليًا:
- احصل على lmstudio مجانًا من lmstudio.ai
- قم بتثبيت صورة القرص لـ LMStudio وانسخ تطبيق "LM Studio" من صورة القرص إلى مجلد التطبيقات لديك لتثبيته، ثم قم بتشغيل LM Studio مباشرة من مجلد التطبيقات لديك
- عند الإطلاق لأول مرة، ستظهر لك شاشة البداية، انقر فوق الزر الأخضر الذي يقول "احصل على أول LLM"
- عند تنزيل أول شاشة LLM محلية، انقر فوق الزر "تنزيل" الأخضر (اختياريًا، قم بإلغاء تحديد المربع الخاص بـ "تمكين خدمة LLM المحلية عند تسجيل الدخول" إذا كنت لا تريد تشغيل البرنامج الخفي لـ DeekSeek في كل مرة تقوم فيها بتشغيل جهاز Mac الخاص بك)
- اسمح بتنزيل DeekSeek LLM، فهو يبلغ عدة غيغابايت وقد يستغرق بعض الوقت، بمجرد تنزيل DeekSeek محليًا، ستكون جاهزًا للتفاعل معه مباشرة على جهاز Mac الخاص بك
أنت الآن حر في استخدام DeekSeek والتفاعل معه محليًا على جهاز Mac الخاص بك.
إذا كنت ترغب في التأكد من أن تجربتك محلية بالكامل، فقم بإيقاف تشغيل شبكة Wi-Fi الخاصة بك أو قطع الاتصال بالإنترنت، وسترى أنه لا يزال بإمكانك التفاعل مع LM Studio وDeekSeek كما يحلو لك.
شيء ستلاحظه على الأرجح هو أن تشغيل أي LLM محليًا سيكون على الأرجح أبطأ من استخدام LLM المستندة إلى السحابة، وذلك لأن Cloud LLM لديها كميات هائلة من الموارد القوية المخصصة حصريًا لتشغيل النماذج، بينما عندما تقوم بتشغيل LLM محليًا، فسيكون محدودًا بالموارد المحلية لجهاز Mac الخاص بك، بما في ذلك المعالج والذاكرة وما يعمل أيضًا على جهاز Mac الخاص بك. إذا كنت مهتمًا حصريًا بالسرعة والأداء، فمن المحتمل أن ترغب في استخدام مزود سحابي بدلاً من ذلك، على الرغم من أن أحدث أجهزة Mac القوية تتميز أيضًا بالسرعة الكبيرة.
اقرأ المزيد:افتح دائمًا ملفات Office 365 المخزنة محليًا بدلاً من الإصدارات السحابية
يمكنك أيضًا استخدام LM Studio على جهاز Mac لتشغيل برامج LLM أخرى محليًا، بالإضافة إلى DeekSeek، يتضمن هذا Llama وMistral وPhi، ولكن من الواضح أننا نركز على DeepSeek هنا. لقد ناقشنا خيارات أخرى على غرار النماذج المحلية في الماضي، بما في ذلك تشغيل Llama LLM محليًا على جهاز Mac (بما في ذلك نموذج غير خاضع للرقابة!) شكرا لكولتوفماكللإلهام.
أنا شخصياً من أشد المعجبين بعميل Mac الخاص بـ ChatGPT، والذي أستخدمه بشكل متكرر، ولكن هناك أيضًا Perplexity، والعديد من العملاء الآخرين وأدوات الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام. هذا بالإضافة إلى العشرات من الخيارات المستندة إلى الويب أو التطبيقات أيضًا، بما في ذلك Bing with ChatGPT، وGoogle Gemini، وX’s Grok، وFacebook’s Llama، وغيرها الكثير.
ما رأيك في تشغيل DeepSeek محليًا على جهاز Mac الخاص بك؟ ما رأيك في أدوات LLM والذكاء الاصطناعي بشكل عام؟ هل لديك LLM محلي مفضل، أو عميل LLM مفضل؟ شارك أفكارك وتجاربك مع DeekSeek وLLM وAI بشكل عام في التعليقات!