عندما ننظر إلى خيارات تخزين البيانات داخلنسيج مايكروسوفت,إنه يقدم خيارًا معماريًا حاسمًا: هل تستفيد من السرعة العالية التقليدية؟وحدة تخزين Power BI الأصلية، أو احتضان المعيار الموحد والمفتوح لـبحيرة واحدة؟ يؤثر هذا القرار على كل شيء بدءًا من التكلفة والأداء وحتى الإدارة وقابلية التوسع في المستقبل.
يوفر هذا الدليل نظرة عميقة ونهائية في كلا النموذجين. سنقوم بتفكيك التكنولوجيا الأساسية لمحرك VertiPaq مقابل Delta Lake، ومقارنة النماذج الاقتصادية، وقياس أداء العالم الحقيقي لوضع Import مقابل وضع Direct Lake. وفي النهاية، سيكون لديك إطار عمل واضح لاختيار استراتيجية التخزين المناسبة لأي حمل عمل.
GigXP.com | نظرة عميقة على تخزين الأنسجة: Power BI Native مقابل OneLake
ملخص
التكلفة والأداء.
سير العمل
الحكم
دليل القرار
أفضل الممارسات
يشترك
ملخص
التكلفة والأداء.
سير العمل
الحكم
دليل القرار
أفضل الممارسات
يشترك
تحليل عميق
دليل نهائي لاختيار استراتيجية التخزين المناسبة في Microsoft Fabric. نحن نقوم بتفكيك التكنولوجيا والاقتصاد والأداء لمساعدتك في بناء حلول قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة.
الجزء الأول: الركائز التأسيسية
في النظام البيئي لـ Microsoft Fabric، ينقسم تخزين البيانات إلى نموذجين متميزين: التخزين الأصلي التقليدي عالي الأداء لـ Power BI وتخزين OneLake الجديد والموحد. يعد فهم البنية والغرض والمقايضات لكل منها أمرًا بالغ الأهمية لبناء حلول البيانات الحديثة.
لمحة سريعة: Native vs.OneLake
إظهار الكل
حالة الاستخدام
تكنولوجيا
نموذج التكلفة
أداء
| يصف | وحدة تخزين Power BI الأصلية | تخزين وان ليك |
|---|---|---|
| حالة الاستخدام الأساسي | الخدمة الذاتية وBI الإدارات | تحليلات موحدة على مستوى المؤسسة |
| التحف الأساسية | النماذج الدلالية، التقارير، لوحات المعلومات | البحيرات والمستودعات وقواعد بيانات KQL |
| التكنولوجيا الأساسية | محرك خدمات تحليل VertiPaq | تخزين Azure Data Lake (ADLS) الجيل الثاني |
| تنسيق البيانات | الملكية، عمودي مضغوط | المعيار المفتوح: دلتا باركيه |
| تكلفة التخزين | متضمن في الترخيص (حتى الحد الأقصى) | الدفع عند الاستخدام لكل جيجابايت |
| تكلفة الصفقة | المجمعة في حساب القدرة | المستهلكة من سعة النسيج (CUs) |
| ملف تعريف الأداء | تحليلات عالية السرعة في الذاكرة | قابل للضبط؛ يعتمد على وضع V-Order والوصول |
| حداثة البيانات | ثابت (اعتبارًا من التحديث الأخير) | بالقرب من الوقت الحقيقي |
| نموذج الحوكمة | مستوى القطعة الأثرية ضمن Power BI | مركزية في OneLake، منطقة متكاملة |
| مفتاح التفاضل | السرعة والبساطة لذكاء الأعمال المخصص | الانفتاح وقابلية التوسع ومصدر واحد للحقيقة |
داخل وحدة تخزين Power BI الأصلية
نظام بيئي مغلق عالي الأداء تم تحسينه لغرض واحد: ذكاء الأعمال التفاعلي.
محرك فيرتيباك:قاعدة بيانات عمودية داخل الذاكرة توفر سرعة استثنائية للضغط والاستعلام. مفتاح الأداء الأسطوري لـ Power BI.
تنسيق الملكية:يتم تخزين البيانات بتنسيق لا يمكن قراءته إلا بواسطة محرك Analysis Services، مما يؤدي إلى إنشاء مستودع بيانات مع زيادة الأداء إلى الحد الأقصى داخل تلك الصومعة.
التكلفة المجمعة:يتم تضمين التخزين مع تراخيص Power BI Pro/PPU أو Fabric سعة، مما يجعل التكاليف ثابتة ويمكن التنبؤ بها.
داخل مخزن وان ليك
أساس بيانات مفتوح وموحد لجميع أعباء العمل التحليلية، مبني على معايير مفتوحة.
معيار دلتا ليك:مبني على تنسيق Delta Parquet المفتوح، مما يتيح معاملات ACID ويسمح لأي محرك حوسبة (Spark، T-SQL، وما إلى ذلك) بالوصول إلى نفس نسخة البيانات.
الاختصارات:ميزة رئيسية للمحاكاة الافتراضية للبيانات. تعمل الاختصارات كمؤشرات للبيانات الموجودة في مواقع أخرى (مساحات العمل الأخرى، والسحب الأخرى)، مما يمنع تكرار البيانات.
الدفع أولاً بأول:تتم محاسبة سعة التخزين لكل جيجابايت، وتستهلك المعاملات الحوسبة من سعة النسيج. وهذا يوفر شفافية التكلفة الدقيقة.
الجزء الثاني: حساب التفاضل والتكامل الاقتصادي والأداء
يعمل نموذجا التخزين على نماذج اقتصادية مختلفة بشكل أساسي ويقدمان ملفات تعريف أداء مختلفة. يعد فهم هذه الاختلافات أمرًا أساسيًا لإدارة التكاليف وتوقعات المستخدم.
مقارنة نموذج التكلفة
توزيع التكلفة التوضيحية. تختلف تكاليف OneLake حسب الاستخدام، في حين أن رسوم التخزين الأصلي هي رسوم ترخيص ثابتة.
التكاليف والمكافآت الخفية لـ OneLake
الاحتفاظ بمساحة العمل المحذوفة
تتم محاسبتك على التخزين في مساحات العمل المحذوفة لمدة تتراوح بين 7 و90 يومًا. يعد التنظيف الاستباقي أمرًا ضروريًا لتجنب تكاليف "الزومبي".
الحذف الناعم للملفات
يتم الاحتفاظ بالملفات المحذوفة لمدة 7 أيام بشكل افتراضي، ويتم محاسبتك على هذا التخزين. هناك حاجة إلى وظائف "VACUUM" العادية لاستعادة المساحة.
مكافأة التخزين المتطابق
احصل على 1 تيرابايت من مساحة تخزين OneLake المجانية للنسخ المتماثلة لكل وحدة قماش. تأتي سعة F64 مع مساحة تخزين مجانية تبلغ 64 تيرابايت للنسخ المتطابق.
الغوص العميق في الأداء: الاستيراد مقابل البحيرة المباشرة
تهدف Direct Lake إلى تحقيق سرعة تشبه سرعة الاستيراد دون نسخ البيانات، ولكن الأداء يختلف قليلاً. والفرق الرئيسي هو مسار البيانات من المصدر إلى محرك الاستعلام.
وضع الاستيراد
مصدر البيانات
نسخ وضغط
ذاكرة التخزين المؤقت VertiPaq
(تنسيق الملكية)
أسرع الاستعلام
تقرير الطاقة BI
أعلى سرعة، وزمن وصول البيانات
وضع البحيرة المباشرة
بيانات وان ليك
(دلتا/باركيه)
يقرأ مباشرة
محرك الطاقة BI
(لا توجد نسخة)
استعلام سريع
تقرير الطاقة BI
سرعة عالية، الكمون المنخفض
تحسين أداء البحيرة المباشرة
الأداء العالي ليس تلقائيًا. يعتمد ذلك على التخطيط الفعلي لملفات Delta الخاصة بك في OneLake.
الترتيب الخامس:تحسين وقت الكتابة الذي يعيد تنظيم ملفات Parquet لتتناسب مع الأنماط التي يتوقعها محرك Power BI، مما يعزز أداء القراءة بشكل كبير.
ضغط الملف:استخدم أوامر OPTIMIZE و VACUUM بانتظام لضغط العديد من الملفات الصغيرة في ملفات أقل وأكبر (100 ميجابايت - 1 جيجابايت مثالي) لحل "مشكلة الملفات الصغيرة".
الجزء الثالث: سير عمل البيانات الحديثة
يؤدي التحول الاستراتيجي نحو OneLake إلى إعادة تشكيل مسارات عمل البيانات بشكل أساسي، وهو ما يتضح بشكل أكثر وضوحًا من خلال تطور تدفقات البيانات والتوجه نحو حوكمة موحدة تركز على البيانات.
التطور: تدفق البيانات Gen1 مقابل Gen2
يمثل الانتقال من Gen1 إلى Gen2 تحولًا من صومعة خاصة بذكاء الأعمال إلى أصل بيانات عالمي قابل لإعادة الاستخدام في OneLake.
تدفق البيانات Gen1
مصدر
القراءة المقترحة:كيفية إصلاح الخطأ "تعذر تحديث Minecraft Native Launcher".
استعلام الطاقة
تخزين PBI الداخلي
(منعزل)
الإخراج:يكتب إلى موقع تخزين داخلي مُدار. في المقام الأول لنماذج Power BI الدلالية.
تدفق البيانات Gen2
مصدر
استعلام الطاقة
وجهة بحيرة واحدة
جدول دلتا العالمي
الإخراج:يكتب إلى الوجهة المحددة من قبل المستخدم في OneLake (البحيرة/المستودع). ينشئ جدول دلتا عالميًا وقابلاً لإعادة الاستخدام.
الجزء الرابع: الحكم والأمن عبر الانقسام
يهدف النسيج إلى توحيد الحكم، لكن التنفيذ والنضج يختلفان. يمثل الاتجاه الاستراتيجي تحولًا أساسيًا من مستوى التطبيق إلى مستوى الحوكمة على مستوى البيانات، مع اعتبار OneLake مركز الثقل.
ركائز الحوكمة الرئيسية في النسيج
الحوكمة الموحدة ذات الاختصاص:يحتوي Fabric على إمكانات Purview مضمنة للحصول على عرض مركزي لحالة البيانات بالكامل، بدءًا من جداول OneLake وحتى تقارير Power BI.
نسب البيانات من النهاية إلى النهاية:يوفر Fabric طريقة عرض النسب التي تتعقب البيانات من المصدر إلى الاستهلاك، على الرغم من أنها أكثر موثوقية بالنسبة للعناصر المعروفة مثل خطوط الأنابيب وتدفقات البيانات.
وراثة تسمية الحساسية:يتم تلقائيًا توريث التسمية المطبقة على جدول في OneLake (على سبيل المثال، "سري للغاية") من خلال تقارير Power BI النهائية، مما يضمن حماية متسقة للبيانات.
التحكم في الوصول على مستوى البيانات:قم بتعريف الأمان على مستوى الصف (RLS) والأمان على مستوى العمود (CLS) مرة واحدة على الطاولات في المستودع أو Lakehouse، ويتم فرضهما في كل مكان، بدءًا من Power BI وحتى Spark.
الجزء الخامس: التوصيات الاستراتيجية
لا يعد الاختيار بين التخزين الأصلي لـ Power BI وOneLake قرارًا ثنائيًا ولكنه قرار استراتيجي يعتمد على السيناريو المحدد وحجم البيانات وشخصيات المستخدم والأهداف المعمارية طويلة المدى.
السيناريو 1: الخدمة الذاتية التقليدية وذكاء الأعمال على مستوى الأقسام
بالنسبة للمحللين المهرة الذين يستخدمون Power BI Pro/PPU مع مجموعات بيانات أصغر، فإن الهدف هو إنشاء التقارير التفاعلية ومشاركتها بسرعة.
توصية:العصا معوحدة تخزين Power BI الأصلية (وضع الاستيراد). إنها فعالة من حيث التكلفة وعالية الأداء بالنسبة لهذا النطاق، ولا تتطلب مهارات متخصصة في هندسة البيانات.
السيناريو 2: Lakehouse على مستوى المؤسسة وDWH
لفرق البيانات المركزية التي تقوم ببناء مصدر واحد للحقيقة للشركة لأحمال عمل المستهلكين المتعددة (ذكاء الأعمال، وعلوم البيانات، وتعلم الآلة).
توصية: OneLake هو الخيار الاستراتيجي الوحيد. استخدم بنية Lakehouse/Warehouse وقم بتوصيل Power BI عبرالبحيرة المباشرةوضع للاستفادة من نسخة واحدة من البيانات.
السيناريو 3: التحليلات في الوقت الفعلي وفي الوقت الفعلي تقريبًا
لتحليل بيانات التدفق عالية السرعة (إنترنت الأشياء، تدفقات النقر) حيث يجب أن تعكس لوحات المعلومات البيانات بأقل زمن وصول.
توصية:نهج هجين يتمحور حولبحيرة واحدة. استيعاب التدفقات في قاعدة بيانات KQL واستخدامهاالبحيرة المباشرةلطبقة BI لتحقيق زمن الوصول المنخفض والأداء العالي.
الجزء السادس: أفضل الممارسات للإدارة الشاملة
تتطلب الإدارة الفعالة لمشهد التخزين النسيجي اتباع نهج شامل يشمل التكلفة والأداء والحوكمة لضمان وجود بيانات صحية ومستدامة.
تحسين التكلفة
- سعة الحجم الصحيح:ابدأ صغيرًا وقم بالتوسع بناءً على المراقبة.
- الإيقاف التلقائي:إيقاف القدرات غير الإنتاجية مؤقتًا خلال ساعات العمل.
- مراقبة التخزين:قم بمراجعة مساحة تخزين OneLake بانتظام للعثور على البيانات المعزولة وتنظيفها.
- تحسين الاستيعاب:استخدم أنماط تحميل البيانات الفعالة لتقليل استهلاك CU.
دورة حياة البيانات
- ضبط الاحتفاظ بمساحة العمل:قم بتكوين الحد الأدنى لفترة الاحتفاظ (على سبيل المثال، 7 أيام) لتقليل التكاليف.
- التنظيف التلقائي:جدولة المهام إلى جداول دلتا `VACUUM` وتطهير الملفات المحذوفة.
- استخدم بنية الميدالية:قم ببناء بحيرتك إلى طبقات برونزية وفضية وذهبية لتبسيط الإدارة.
الحكم
- استخدام اصطلاحات التسمية:فرض معيار تسمية متسق لجميع عناصر القماش.
- مجالات الرافعة المالية:تجميع مساحات العمل حسب منطقة العمل لتفويض الإدارة.
- اعتماد تكامل Git:تعامل مع القطع الأثرية كرمز للتحكم القوي في المصدر وCI/CD.
أزعجXP.مع
رؤى قابلة للتنفيذ لمحترفي البيانات. نقوم بتقسيم المواضيع المعقدة إلى إرشادات واضحة وعملية.
انتقل
قانوني
اشترك في النشرة الإخبارية لدينا
احصل على معلومات عميقة مثل هذه التي يتم تسليمها إلى بريدك الوارد.
يذهب
© 2025 جيجا إكس بي.كوم. جميع الحقوق محفوظة. هذا تصميم مفاهيمي وليس تابعًا لشركة Microsoft.