Het plannen van uwPower BI-rapportserverinfrastructuur? Het verkrijgen van de juiste hardware is cruciaal voor de prestaties, en deze tool maakt het gemakkelijk. Gebruik deze capaciteitsplanner om een datagestuurde schatting te krijgen van de serverknooppunten, CPU-kernen en geheugen die nodig zijn om uw gebruikers te ondersteunen. Voer hieronder eenvoudig uw verwachte werklast, gebruikersaantallen en maximale gelijktijdigheid in om direct een hardware-aanbeveling te krijgen op basis van de officiële belastingtestresultaten van Microsoft.
Capaciteitsplanner van Power BI Report Server
Gebaseerd op de gepubliceerde belastingtests van Microsoft
Gaat uit van een typische piekconcurrency van 5% (bewerkbaar)
Opnieuw instellen
Ingangen
Werklastprofiel
Power BI-rapport zwaar
Lees ook:Gids voor Power BI Report Server-licenties (2025) (PBIRS)
Gepagineerd (RDL) Zwaar
Kies het patroon dat het beste bij uw gebruiksmix past.
Hardware per PBIRS-knooppunt
Klein — 8 vCPU / 32 GB
Groot: 16 vCPU / 64 GB
Deze komen overeen met de testopstellingen die in de whitepaper van Microsoft worden gebruikt.
Totaal benoemde gebruikers
Indien onbekend, laat u dit leeg en voert u in plaats daarvan gelijktijdige gebruikers in.
Piekgelijktijdigheid (%)
Microsoft observeerde dat ongeveer 5% van de gebruikers actief was op piekmomenten.
Verwachte gelijktijdige gebruikers (piek)
Overschrijft de afgeleide waarde, indien opgegeven.
Efficiëntie opschalen (%)
Clusterefficiëntie in de echte wereld. 85-95% is typisch.
Referentiecapaciteit per knooppunt
Basislijn
—
Na efficiëntie
—
Gelijktijdige gebruikers die een enkel knooppunt kan verwerken op basis van de belastingtests van Microsoft.
Aanbeveling
Vereiste gelijktijdige gebruikers
—
Aanbevolen PBIRS-knooppunten
—
Geschat. totaal aantal ondersteunde gebruikers
—
Totaal CPU-kernen
—
Totaal geheugen
—
Schijfaanbeveling
Snelle opslag (SSD)
Referentiegegevens
| Werklast | Klein knooppunt 8 vCPU / 32 GB | Groot knooppunt 16 vCPU / 64 GB |
|---|---|---|
| Power BI-rapport zwaar | 50 gelijktijdig | 150 gelijktijdig |
| Gepagineerd (RDL) Zwaar | 100 gelijktijdig | 160 gelijktijdig |
Afgeleid van de belastingtestresultaten van Microsoft. Zie opmerkingen voor links.
Opmerkingen en volgende stappen
- CPU was de meest beperkte bron in de tests van Microsoft; prioriteit geven aan kernen.
- Voor meer zekerheid valideert u met uw eigen rapporten met behulp van de open source RSLoad-tests.
Links (openen in nieuw tabblad):
Microsoft: PBIRS-capaciteitsplanning
GitHub: Reporting-Services-LoadTest
Aannames &