Cosmos DB versus MongoDB versus DynamoDB NoSQL DB's vergelijken

Een praktische, no-nonsense vergelijking gericht op mondiale schaal, snelheid van ontwikkelaars, kostenbeheersing en aansluiting op het ecosysteem. Verken live filters, interactieve grafieken en een visuele beslissingsboom om tot de juiste keuze voor uw app te komen.

Mondiale schaal Vraagflexibiliteit TCO en kosten Multi-cloud Offline en synchronisatie

Snel nemen

• Cosmos DB: Turn-key wereldwijde distributie + consistentiecontroles. Het beste als u Azure-first bent en wereldwijde schaal met SLA's nodig heeft.
• MongoDB: Uitgebreide zoekopdrachten + multi-cloud-portabiliteit + Realm/Device Sync voor offline. Beste voor flexibiliteit en complexe zoekopdrachten.
• DynamoDB: Enorme schaal + lage operationele kosten + grote kostenefficiëntie op AWS. Het beste voor workloads met een hoge doorvoer en een belangrijke waarde.

GigXP Snelle keuze

Azure-stack en globale schrijfbewerkingen?Cosmos DB.
Multicloud of eerst offline?MongoDB.
AWS serverloze en stekelige schaal?DynamoDB.

Functievergelijking

Filter op wat u belangrijk vindt

Wereldwijde multi-master Rijke ad-hoc queries Laagste kosten op grote schaal Multi-cloud portabiliteit Serverloos/on-demand Sterke offline/mobiele synchronisatie Reset

Interactieve grafieken

Capaciteitsprofiel (radar)

Functie-hittekaart (1–10)

GlobaalVraagKostenOpDraagbaarheidSchrijft

“Kosten” ≈ kostenefficiëntie; “Ops” ≈ operationele eenvoud; “Schrijft” ≈ aanhoudende schrijfdoorvoer.

Doorvoer versus relatieve maandelijkse kostenindex

Lezen/sec:1500Schrijven/sec:500Gemiddelde itemgrootte (KB):1Regio's 1235Modus Stabiel verkeerZeer piekerig verkeer

Visuele beslissingsboom

Wat is uw voornaamste beperking? Mondiale schaal · Queryflexibiliteit · Kosten mondiale schaal + SLA's Azure-first · schrijven in meerdere regio's Queryflexibiliteit Analytics · GraphQL · Aggregatiekosten op grote schaal Serverloos · Spiky verkeer Keuze: Cosmos DB instelbare consistentie · Globale schrijfkeuze: MongoDB-aggregatie · Multi-cloud · Realm-keuze: DynamoDB On-demand · Globale tabellen

Veelgestelde vragen

Kan ik ze mixen?

Ja. Veel teams gebruiken meertalige persistentie: bijvoorbeeld DynamoDB voor gebeurtenissen met een hoog volume, MongoDB voor inhoud en zoeken, Cosmos voor Azure-native microservices met wijzigingsfeed. Houd grenzen duidelijk en documenteer het eigendom van gegevens.

Hoe zit het met migraties later?

Migraties tussen deze systemen zijn mogelijk, maar niet triviaal. Geef de voorkeur aan draagbare datavormen (JSON), vermijd motorspecifieke functies tenzij deze buitensporige waarde opleveren, en houd ingestion/egress-pijplijnen bij de hand.

Diepe onderzoeksmodules

Consistentiespectrum en afwegingen tussen meerdere regio's

Sterk ⇄ Begrensd – Verouderd ⇄ Sessie ⇄ Consistent – ​​Voorvoegsel ⇄ Uiteindelijk. Een lagere consistentie verbetert vaak de waargenomen latentie en beschikbaarheid bij geo-implementaties, wat ten koste gaat van mogelijke leesveroudering en conflicthantering.

• Cosmos-DB:vijf ingebouwde niveaus; overschrijvingen per verzoek ondersteund; multi-master conflictoplossing (LWW/aangepast) beschikbaar.
• MongoDB (Atlas):Voorverkiezingen verwerken schrijfbewerkingen; lezingen van secundairen zijn uiteindelijk consistent. Mondiale clusters gebruiken zone-sharding voor regionale locaties.
• DynamoDB:Uiteindelijk standaard consistent; sterk consistente waarden (dezelfde regio); Globale tabellen worden asynchroon gerepliceerd met de laatste schrijverswinsten.

StrongSessionEventualCosmos: keuze per verzoekMongo: primair sterk, secundair eventueelDynamo: eventueel + optioneel sterk (regionaal)

Scenario-draaiboeken

Globale SaaS (schrijfbewerkingen in meerdere regio's)

Kies:Cosmos DB (multimaster + consistentieniveaus).Alle:DynamoDB Global Tables indien AWS-native.

Offline eerst mobiel

Kies:MongoDB (Realm/Apparaatsynchronisatie).Alle:AppSync + DynamoDB.

Meer informatie:Vergelijking tussen Azure Firewall Basic versus Standard versus Premium

Serverloos met Spiky Traffic

Kies:DynamoDB (op aanvraag).Alle:Cosmos Serverless voor snelle workloads.

Inhoud en zoekopdrachten zwaar

Kies:MongoDB (rijke aggregatie, tekst zoeken).Alle:Cosmos (SQL API) met Synapse-link.

IoT-opname (hoge schrijfsnelheden)

Kies:DynamoDB (hoge schrijfdoorvoer).Alle:Cosmos met goedgekozen partitiesleutel.

Hybride/multicloud

Kies:MongoDB (Atlas of zelfhost).Alle:—

Beveiliging, compliance en operationele matrix

Controleer altijd de regionale naleving (bijvoorbeeld gegevenslocatie) en certificeringen (SOC, ISO, HIPAA) voor uw tenant/regio.

Limieten en quota (korte handleiding)

Waarden zijn representatief; bekijk de huidige documenten voor uw regio en API-niveau.

Kookboek voor kostenoptimalisatie

Cosmos DB

• Kies goed gedistribueerde partitiesleutels met hoge kardinaliteit; vermijd hete partities.
• Trim het indexeringsbeleid (sluit zelden bevraagde paden uit); liever punt gelezen doorIdentiteitskaart+ partitiesleutel.
• Gebruik verstandig automatisch schalen of serverloos voor intermitterende belasting.
• Plaats items die samen transacties uitvoeren onder dezelfde partitiesleutel.
• Maak gebruik van TTL voor kortstondige gegevens; gebruik Synapse Link voor analyses om zware zoekopdrachten te ontlasten.

MongoDB

• Ontwerpdocumenten voor leespatronen; vermijd supergrote arrays/ingebedde documenten.
• Maak samengestelde indexen die overeenkomen met querypredikaten en sorteervolgorde; gebruik projecties.
• Gebruik Atlas Performance Advisor; volledige tekst naar Atlas Search overbrengen.
• Archiveer koude gegevens; overweeg zone sharding om regionaal verkeer te lokaliseren.
• Verbindingspools en time-outs afstemmen; bekijk werkset versus RAM.

DynamoDB

• Geef de voorkeur aan een ontwerp met één tafel; modeltoegangspatronen vooraf.
• Gebruik On-Demand voor onvoorspelbare pieken; schakel over naar ingericht + automatisch schalen wanneer stabiel.
• Vermijd scans; GSI's toevoegen voor nieuwe zoekpatronen; batch schrijft/leest.
• Overweeg DAX voor hot read-paden; comprimeer grote attributen of verplaats blobs naar objectopslag.
• Voor globale tabellen schrijft u alleen waar dat nodig is om de replicatiekosten te beperken.

Migratie-spiekbriefjes

MongoDB → Cosmos (Mongo-API)

1. Gebruikte inventarisfuncties (aggregatiefasen, transacties); controleer Cosmos Mongo API-compatibiliteit.
2. Exporteren/importeren via mongodump/restore of Data Migration Tool; valideer indexdefinities.
3. Benchmark RU-kosten voor hot queries; het indexeringsbeleid verfijnen.

SQL → Cosmos (SQL-API)

1. Denormaliseer gegevens: sluit gerelateerde gegevens in afzonderlijke documenten in om joins te verminderen.
2. Kies een partitiesleutel die aanvragen gelijkmatig verdeelt (bijvoorbeeld `userId`, `tenantId`).
3. Migreer gegevens met behulp van Azure Data Factory of aangepaste scripts.
4. Herschrijf query's van SQL naar de SQL-achtige syntaxis van Cosmos DB.

Elke → DynamoDB

1. Modeltoegangspatronen EERST. Ontwerp primaire sleutels en GSI's voor alle query's.
2. Gebruik AWS DMS of aangepaste scripts voor datamigratie.
3. Herschrijf de applicatielogica om het sleutelwaardequerymodel van DynamoDB te gebruiken.
4. Maak waar mogelijk gebruik van ontwerppatronen voor één tafel.