OpenAI telah melancarkan GPT-5.4 mini dan GPT-5.4 nano, dua model yang lebih kecil direka untuk beban kerja yang cepat dan volum tinggi di mana kependaman penting seperti keupayaan mentah.OpenAI berkata sasaran mini GPT-5.4pengekodan, penggunaan alat, penaakulan multimodal, dan aliran kerja subagen, manakalaGPT-5.4 nano memfokus padatugas yang lebih mudah dan sensitif kos seperti pengelasan, kedudukan, pengekstrakan data dan pengekodan ringan.
Nada utama adalah kelajuan tanpa penurunan besar dalam kegunaan.OpenAI says GPT-5.4 miniberjalan lebih daripada dua kali lebih pantas daripada GPT-5 mini dan masih menghampiri GPT-5.4 pada beberapa penanda aras, yang menjadikannya sangat sesuai untuk pembantu pengekodan responsif, apl multimodal masa nyata dan sistem yang memerlukan jawapan dipacu alat pantas.
Keseimbangan itu penting kerana banyak sistem pengeluaran tidak memerlukan model terbesar pada setiap langkah. OpenAI berkata pembangun boleh menggunakan GPT-5.4 untuk perancangan dan pertimbangan akhir, kemudian menyerahkan kerja yang lebih sempit kepada subagen mini GPT-5.4 yang mencari pangkalan kod, memproses fail sokongan atau menyemak dokumen besar secara selari.
GPT-5.4 mini memfokuskan pada pengekodan, subagen dan penggunaan komputer
OpenAI meletakkan GPT-5.4 mini sebagai model mini terkuatnyalagi untuk pengekodan, penggunaan komputer dan subagen. Dalam jadual penanda aras syarikat, GPT-5.4 mini mendapat 54.4% pada SWE-Bench Pro, 60.0% pada Terminal-Bench 2.0, 42.9% pada Toolathlon dan 72.1% pada OSWorld-Verified. Keputusan tersebut meletakkannya jauh di hadapan GPT-5 mini pada ujian yang sama dan agak hampir dengan GPT-5.4 penuh dalam beberapa beban kerja.
OpenAI juga mengatakan GPT-5.4 mini berfungsi dengan baik terutamanya dalam persekitaran pengekodan lelaran pantas. Syarikat itu menyerlahkan pengeditan yang disasarkan, navigasi pangkalan kod, gelung penyahpepijatan dan penjanaan bahagian hadapan sebagai kawasan di mana model yang lebih kecil boleh menyampaikan pertukaran prestasi setiap kependaman yang kukuh.
Pada tugas multimodal dan penggunaan komputer, GPT-5.4 mini kelihatan sangat kuat untuk model yang lebih kecil. OpenAI berkata ia boleh mentafsir tangkapan skrin padat dan keadaan UI dengan cepat, dan skor 72.1%nya pada OSWorld-Verified menghampiri 75.0% GPT-5.4 sambil jelas mengalahkan 42.0% GPT-5 mini.
GPT-5.4 nano ialah pilihan yang lebih murah untuk kerja ringan
GPT-5.4 nano terletak lebih rendah dalam timbunandan menyasarkan pada kelajuan dan kos terlebih dahulu. OpenAI menerangkannya sebagai model kelas GPT-5.4 termurah dan mengesyorkannya untuk tugas volum tinggi yang mudah seperti pengelasan, pengekstrakan, kedudukan dan subagen.
Nano masih menyokong input teks dan imej, yang memberikan pembangun pilihan kos rendah untuk saluran paip multimodal yang mudah. Menurut halaman model OpenAI, GPT-5.4 nano juga mempunyai tetingkap konteks 400,000 token, sepadan dengan GPT-5.4 mini di hadapan itu.
Ketersediaan dan harga
OpenAI mengatakan GPT-5.4 mini kini tersedia dalam API, Codex dan ChatGPT. Dalam API, ia menyokong input teks dan imej, panggilan fungsi, carian web, carian fail, penggunaan komputer, kemahiran dan tetingkap konteks 400,000 token. Harga ialah $0.75 setiap 1 juta token input dan $4.50 setiap 1 juta token keluaran, dengan input cache berharga $0.075 setiap 1 juta token pada halaman harga.
OpenAI says GPT-5.4 minijuga tersedia di seluruh Codex, termasuk apl, CLI, sambungan IDE dan pengalaman web. Dalam Codex, ia menggunakan 30% daripada kuota GPT-5.4, yang OpenAI katakan membolehkan pembangun mengendalikan tugas yang lebih mudah untuk kira-kira satu pertiga kos.
Dalam ChatGPT, OpenAI mengatakan GPT-5.4 mini tersedia untuk pengguna Percuma dan Pergi melalui pilihan Berfikir dalam menu tambah. Bagi pengguna lain, ia berfungsi sebagai sandaran had kadar untuk GPT-5.4 Thinking.
GPT-5.4 nano ialah API sahaja buat masa ini. OpenAI menyenaraikan harga pada $0.20 setiap 1 juta token input dan $1.25 setiap 1 juta token keluaran, dengan input cache pada $0.02 setiap 1 juta token.
GPT-5.4 mini dan nano sepintas lalu
| Model | Paling sesuai | Harga input | Harga keluaran | Tetingkap konteks | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 mini | Pengekodan, penggunaan alat, subagen, penggunaan komputer | $0.75 / 1J | $4.50 / 1J | 400K | API, Codex, ChatGPT |
| GPT-5.4 nano | Pengelasan, pengekstrakan, kedudukan, pengekodan ringan | $0.20 / 1J | $1.25 / 1J | 400K | API sahaja |
Mengapa pelancaran ini penting
Keluaran ini mengisi jurang antara keupayaan perdana dan kelajuan pengeluaran. OpenAI telah meletakkan GPT-5.4 sebagai model sempadan yang paling berkebolehan dan cekap untuk kerja profesional, dan mini dan nano memanjangkan barisan itu ke bawah untuk pasukan yang memerlukan lebih banyak daya pengeluaran, kos yang lebih rendah dan respons yang lebih pantas tanpa melangkah terlalu jauh dalam kualiti.
Pengambilan yang lebih besar adalah praktikal, bukan teori. OpenAI sedang mendorong tindanan model di mana pembangun mencampurkan saiz bergantung pada langkah, dan bukannya menggunakan satu model berat untuk segala-galanya. Pendekatan itu sepatutnya membantu pasukan membina ejen dan sistem pengekodan yang lebih pantas sambil mengawal kependaman dan perbelanjaan. Perkara terakhir ini ialah inferens yang diambil daripada panduan subagen dan kuota yang didokumenkan OpenAI.
Soalan Lazim
Apakah yang terbaik untuk GPT-5.4 mini?
OpenAI berkata GPT-5.4 mini adalah yang terbaik untuk pengekodan, penggunaan alat, subagen dan tugasan penggunaan komputer di mana kelajuan penting.
Adakah GPT-5.4 mini benar-benar lebih pantas daripada GPT-5 mini?
ya. OpenAI mengatakan GPT-5.4 mini berjalan lebih daripada 2x lebih pantas daripada GPT-5 mini.
Di manakah pengguna boleh mengakses GPT-5.4 mini?
OpenAI mengatakan ia tersedia dalam API, Codex dan ChatGPT.
Adakah GPT-5.4 nano tersedia dalam ChatGPT?
Tidak. OpenAI mengatakan GPT-5.4 nano hanya tersedia melalui API.