Comparaison d'Azure Data Factory, de Synapse et de Fabric Pipelines

Une comparaison approfondie des principales plateformes d'intégration de données de Microsoft pour vous aider à choisir le bon outil pour votre prochain projet.

Commencez par le recommandeur

En un coup d'œil : les principaux différenciateurs

Azure Data Factory (ADF)

L’orchestrateur ETL/ELT établi et pur-play. Idéal pour les tâches d'intégration de données diverses et découplées avec un modèle de paiement à l'utilisation.

Pipelines Azure Synapse

La puissance d’ADF, intégrée dans une plateforme d’analyse unifiée. Idéal pour l’entreposage de données à grande échelle et l’analyse du Big Data.

Pipelines Microsoft Fabric

L'expérience SaaS de nouvelle génération. Idéal pour l'analyse de bout en bout, la BI en libre-service et le développement basé sur l'IA.

Trouvez votre solution : aide à la décision

Activez les fonctionnalités les plus importantes pour votre projet et nous vous recommanderons instantanément la meilleure plateforme.

Intégration étroite de Power BI
Paiement à l'utilisation (pas de capacité fixe)
Connecteurs étendus sur site/SaaS
Analyses en temps réel intégrées
Grand entrepôt de données / ELT à grande échelle
Besoin du runtime du package SSIS
Isolation stricte du réseau / liens privés

Notre recommandation :

Tissu Microsoft

Fabric est recommandé en raison de son intégration native de Power BI, de ses capacités d'analyse en temps réel intégrées et de son expérience SaaS moderne.

Remarque : Il s’agit d’une recommandation consultative. Vérifiez toujours la parité des fonctionnalités spécifiques et les exigences dans la documentation officielle.

Comparaison détaillée

Utilisez les filtres pour vous concentrer sur ce qui compte le plus pour vous.

Caractéristiques

Performance

Tarifs

Intégration

Visualiser les différences

Radar de maturité des fonctionnalités

Modèles de tarification courants

Plongée technique approfondie

Connecteurs et intégration hybride

Même si les trois plateformes se connectent à un large éventail de sources, leurs atouts diffèrent.

• ADF et Synapse :Les leaders incontestés des connecteurs existants et tiers. Avec plus de 100 connecteurs prédéfinis, ils constituent le choix sûr pour les entreprises complexes dotées de systèmes divers tels qu'Oracle, SAP, Teradata et IBM DB2. La connectivité sur site est gérée par le runtime d'intégration auto-hébergé (SHIR) mature.
• Pipelines en tissu :Excelle dans l’intégration native au sein de l’écosystème Microsoft. Il dispose de connecteurs de première classe pour les bases de données OneLake, Lakehouse et KQL. Bien que sa bibliothèque de connecteurs externes se développe rapidement, elle présente encore des lacunes pour certains systèmes d'entreprise existants. L'accès sur site est géré via la passerelle de données sur site unifiée, partagée avec Power Platform.

Infrastructure de calcul et environnements d'exécution

Le modèle de calcul sous-jacent constitue un différenciateur majeur en termes de gestion et de performances.

• ADF et Synapse :S'appuyer sur des solutions gérées par les utilisateursRuntimes d'intégration (IR). Vous devez configurer Azure IR (pour le cloud) ou Self-Hosted IR (pour sur site). Cela fournit un contrôle granulaire sur l'emplacement, l'échelle et l'isolation du réseau (via un réseau virtuel géré), mais ajoute une surcharge de gestion.
• Pipelines en tissu :Faites abstraction de la couche de calcul. Il n’y a aucun runtime d’intégration à gérer. Fabric provisionne de manière transparente le calcul nécessaire à l’exécution du pipeline en fonction de la capacité achetée. Cela simplifie le développement mais offre moins de contrôle sur les spécificités du réseau par rapport au réseau virtuel géré d’ADF.

Surveillance et extensibilité

La manière dont vous surveillez et étendez les pipelines varie considérablement selon les plates-formes.

Surveillance

• ADF/Synapse :Fournir des onglets de surveillance dédiés au sein de leurs studios respectifs. Ils offrent des historiques d'exécution détaillés et des journaux par pipeline, qui peuvent être intégrés à Azure Monitor pour une journalisation centralisée.
• Tissu:Dispose d'un unifiéCentre de surveillancequi fournit une vue inter-espaces de travail de tous les artefacts Fabric, y compris les pipelines, les flux de données et les actualisations Power BI. Cela offre une vision globale et supérieure de la gouvernance d’entreprise.

Extensibilité et API

• ADF/Synapse :Proposez des API REST et des SDK robustes pour le contrôle programmatique. Ils disposent d'une intégration mature avec Azure DevOps pour CI/CD via des modèles ARM et Git.
• Tissu:Fournit également des API et développe son histoire CI/CD. Il prend actuellement en charge les « pipelines de déploiement » pour une promotion simple de l'environnement et intègre entièrement Git sur sa feuille de route. Il introduit une nouvelle extensibilité grâce à l'intégration M365 (par exemple, l'envoi de notifications Outlook/Teams).

Tarification et coût total de possession (TCO)

Comprendre le modèle de coût est crucial. Il ne s’agit pas seulement du prix, mais aussi de la façon dont le modèle s’aligne sur vos habitudes d’utilisation et a un impact sur les coûts opérationnels à long terme.

Usine de données Azure

Modèle : Paiement à l'utilisation

Facturation granulaire basée sur la consommation.

• ✓Exécutions de pipeline :Facturé par exécution d’activité (fractions de centime).
• ✓Temps de calcul :Facturé à l'heure pour les flux de données (Spark) et les mouvements de données (IR).
• ✓Stockage et réseau :Séparez les coûts pour le stockage des données (par exemple, ADLS) et la sortie des données.

Impact sur le coût total de possession :

Coût d’entrée le plus bas et idéal pour les charges de travail sporadiques. Le coût total de possession peut devenir élevé et imprévisible en cas d'utilisation continue et à grande échelle. Nécessite une gestion active des coûts.

Azure Synapse Analytics

Modèle : Consommation hybride

Combine le paiement à l'utilisation avec la capacité réservée.

• ✓Pipelines :Facturé de manière identique à ADF (pay-per-run).
• ✓Piscines dédiées :Calcul réservé (DWU pour SQL, nœuds pour Spark) facturé à l'heure, offrant des garanties de performances.
• ✓Pools sans serveur :Paiement par requête (To de données traitées) pour SQL et Spark.

Impact sur le coût total de possession :

Flexible mais complexe. Le TCO peut être optimisé en suspendant les pools dédiés, mais nécessite une surcharge opérationnelle importante. Des coûts cachés peuvent résulter de ressources non gérées.

Tissu Microsoft

Modèle : basé sur la capacité

Coût mensuel fixe pour un pool de ressources partagé.

• ✓Calcul tout compris :Un frais de capacité couvre les pipelines, les fonctionnalités SQL, Spark, Dataflows et Power BI Premium.
• ✓Pas de frais par exécution :Exécutez autant de pipelines que votre capacité peut en gérer sans frais supplémentaires.
• ✓Stockage groupé :Le stockage OneLake est inclus jusqu'à la limite de capacité.

Impact sur le coût total de possession :

Coûts hautement prévisibles. Réduit le coût total de possession des projets à multiples facettes en regroupant des services qui seraient autrement facturés séparément. Un coût d’entrée plus élevé peut ne pas convenir aux très petits projets.

Préparation de l'entreprise : sécurité, gouvernance et DevOps

Sécurité

ADF/Synapse :Contrôle granulaire via Azure AD, réseaux virtuels gérés pour l'isolation IR et points de terminaison privés pour des connexions sécurisées.

Tissu:Modèle de sécurité unifié via M365/Azure AD et les espaces de travail. Manque d’isolation du réseau virtuel et s’appuie sur les points de terminaison SaaS sécurisés de Fabric.

Gouvernance

ADF/Synapse :Intégration approfondie avec Azure Monitor pour la journalisation et les alertes. Peut être catalogué par Microsoft Purview pour le traçage des données.

Plus de lecture :Comparaison de PowerBI DataFlows et Dataflows Gen2 sur Microsoft Fabric

Tissu:Hub de surveillance centralisé pour tous les artefacts Fabric. Intégration native avec Purview pour une traçabilité et une gouvernance de bout en bout.

DevOps & CI/CD

ADF/Synapse :Intégration Git mature et déploiements de modèles ARM pour des processus CI/CD robustes et basés sur le code.

Tissu:Pipelines de déploiement intégrés pour une promotion simple dans tous les environnements. L'intégration complète de Git est sur la feuille de route pour des scénarios plus avancés.

Manuel de migration et perspectives d'avenir

L'orientation stratégique

L’accent de Microsoft est clairement mis surTissu Microsoftcomme future plateforme d’analyse unifiée. Bien qu'ADF et Synapse soient entièrement pris en charge, la plupart des nouvelles innovations se produiront dans Fabric.

• ADF/Synapse :Attendez-vous à de la stabilité et de la fiabilité pour les charges de travail critiques existantes.
• Tissu:Attendez-vous à une croissance rapide des fonctionnalités, à une intégration plus approfondie de l’IA et à la réduction des lacunes restantes en matière de fonctionnalités.

Manuel de migration progressive

1. Contrôle d'inventaire et de parité :Répertoriez tous les pipelines, activités et connecteurs. Vérifiez la liste officielle de parité Fabric pour toute lacune.
2. Projet pilote :Migrez 1 à 2 pipelines représentatifs vers Fabric. Validez les performances, la gouvernance et les coûts.
3. Exécution parallèle :Pendant une durée limitée, faites fonctionner en tandem les anciens et les nouveaux pipelines. Réconcilier les résultats pour assurer la cohérence.
4. Basculement et optimisation :Basculez les déclencheurs vers les nouveaux pipelines Fabric, mettez hors service les anciens et ajustez la capacité de Fabric.

Foire aux questions (FAQ)

Les scores et notes sont-ils objectifs ?

Il s’agit d’heuristiques comparatives orientées vers le praticien, basées sur des modèles de déploiement courants. Validez toujours avec une preuve de concept pour vos besoins spécifiques.

Quand dois-je préférer la tarification à la consommation plutôt qu’à la capacité ?

Consommation (ADF/Synapse)est idéal pour les charges de travail peu exigeantes ou imprévisibles pour lesquelles vous souhaitez un contrôle granulaire des coûts.Capacité (Tissu)est préférable pour les projets d'analyse stables et multiformes pour lesquels un coût mensuel prévisible est préféré.

ADF ou Synapse seront-ils retirés ?

Microsoft a déclaré qu'il n'était pas prévu dans l'immédiat de retirer ADF ou Synapse. Ils restent entièrement pris en charge, mais les nouvelles innovations se concentrent sur Microsoft Fabric.

Extraits de marque

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