OpenAI har lanceret GPT-5.4 mini og GPT-5.4 nano, to mindre modeller designet til hurtige arbejdsbelastninger i store mængder, hvor latency betyder lige så meget som rå kapacitet.OpenAI siger GPT-5.4 minimålkodning, brug af værktøj, multimodal ræsonnement og subagent arbejdsgange, mensGPT-5.4 nano fokuserer påenklere, omkostningsfølsomme opgaver såsom klassificering, rangering, dataudtræk og letvægtskodning.
Nøglehøjden er hastighed uden et større fald i anvendelighed.OpenAI siger GPT-5.4 minikører mere end dobbelt så hurtigt som GPT-5 mini og kommer stadig tæt på GPT-5.4 på flere benchmarks, hvilket gør den til en stærk pasform til responsive kodningsassistenter, realtids multimodale apps og systemer, der har brug for hurtige værktøjsdrevne svar.
Den balance har betydning, fordi mange produktionssystemer ikke har brug for den største model på hvert trin. OpenAI siger, at udviklere kan bruge GPT-5.4 til planlægning og endelig bedømmelse og derefter aflevere snævrere arbejde til GPT-5.4 mini-subagenter, der søger i kodebaser, behandler understøttende filer eller gennemgår store dokumenter parallelt.
GPT-5.4 mini fokuserer på kodning, subagenter og computerbrug
OpenAI placerer GPT-5.4 mini som sin stærkeste minimodelendnu til kodning, computerbrug og subagenter. I virksomhedens benchmark-tabel scorer GPT-5.4 mini 54,4 % på SWE-Bench Pro, 60,0 % på Terminal-Bench 2.0, 42,9 % på Toolathlon og 72,1 % på OSWorld-Verified. Disse resultater placerer den et godt stykke foran GPT-5 mini i de samme tests og relativt tæt på fuld GPT-5.4 i nogle arbejdsbelastninger.
OpenAI siger også, at GPT-5.4 mini fungerer særligt godt i kodningsmiljøer med hurtig iteration. Virksomheden fremhæver målrettede redigeringer, kodebase-navigation, debugging-løkker og front-end-generering som områder, hvor den mindre model kan levere en stærk ydelse pr. latens-afvejning.
På multimodale og computerbrugsopgaver fremstår GPT-5.4 mini særligt stærk for en mindre model. OpenAI siger, at den hurtigt kan fortolke tætte skærmbilleder og UI-tilstande, og dens 72,1% score på OSWorld-Verified kommer tæt på GPT-5.4's 75,0%, mens den klart slår GPT-5 mini's 42,0%.
GPT-5.4 nano er den billigere mulighed for letvægtsarbejde
GPT-5.4 nano sidder lavere i stakkenog sigter på hastighed og omkostninger først. OpenAI beskriver den som den billigste GPT-5.4-klassemodel og anbefaler den til simple opgaver med store mængder såsom klassificering, ekstraktion, rangering og subagenter.
Nano understøtter stadig tekst- og billedinput, hvilket giver udviklere en billig mulighed for ligetil multimodale pipelines. Ifølge OpenAIs modelside har GPT-5.4 nano også et kontekstvindue på 400.000 token, der matcher GPT-5.4 mini på den front.
Tilgængelighed og pris
OpenAI siger, at GPT-5.4 mini er tilgængelig nu i API, Codex og ChatGPT. I API'en understøtter den tekst- og billedinput, funktionskald, websøgning, filsøgning, computerbrug, færdigheder og et kontekstvindue på 400.000 tokens. Prisen er $0,75 pr. 1 million input-tokens og $4,50 pr. 1 million output-tokens, med cachelagret input prissat til $0,075 pr. 1 million tokens på prissiden.
OpenAI siger GPT-5.4 minier også tilgængelig på tværs af Codex, inklusive app, CLI, IDE-udvidelse og weboplevelse. I Codex bruger den 30 % af GPT-5.4-kvoten, som OpenAI siger, lader udviklere håndtere enklere opgaver til omkring en tredjedel af omkostningerne.
I ChatGPT siger OpenAI, at GPT-5.4 mini er tilgængelig for Free and Go-brugere gennem indstillingen Thinking i plusmenuen. For andre brugere fungerer det som et hastighedsbegrænsende fallback for GPT-5.4 Thinking.
GPT-5.4 nano er kun API indtil videre. OpenAI angiver priser til $0,20 pr. 1 million input-tokens og $1,25 pr. 1 million output-tokens, med cachelagret input til $0,02 pr. 1 million tokens.
GPT-5.4 mini og nano på et øjeblik
| Model | Bedste pasform | Indgangspris | Udgangspris | Kontekstvindue | Tilgængelighed |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 mini | Kodning, værktøjsbrug, subagenter, computerbrug | $0,75 / 1 mio | $4,50 / 1 mio | 400.000 | API, Codex, ChatGPT |
| GPT-5.4 nano | Klassificering, ekstraktion, rangering, letvægtskodning | $0,20 / 1 mio | $1,25 / 1 mio | 400.000 | Kun API |
Hvorfor denne lancering betyder noget
Denne udgivelse udfylder hullet mellem flagskibskapacitet og produktionshastighed. OpenAI har allerede positioneret GPT-5.4 som sin mest dygtige og effektive frontiermodel til professionelt arbejde, og mini og nano udvider denne lineup nedad for teams, der har brug for mere gennemløb, lavere omkostninger og hurtigere svar uden at gå for langt ned i kvalitet.
Den større takeaway er praktisk, ikke teoretisk. OpenAI skubber en modelstak, hvor udviklere blander størrelser afhængigt af trin, i stedet for at bruge en tung model til alt. Den tilgang skulle hjælpe teams med at bygge hurtigere agenter og kodesystemer, mens de kontrollerer latens og forbrug. Dette sidste punkt er en konklusion fra OpenAIs dokumenterede underagent og kvotevejledning.
FAQ
Hvad er GPT-5.4 mini bedst til?
OpenAI siger, at GPT-5.4 mini er bedst til kodning, værktøjsbrug, subagenter og computerbrugsopgaver, hvor hastigheden betyder noget.
Er GPT-5.4 mini virkelig hurtigere end GPT-5 mini?
Ja. OpenAI siger, at GPT-5.4 mini kører mere end 2 gange hurtigere end GPT-5 mini.
Hvor kan brugere få adgang til GPT-5.4 mini?
OpenAI siger, at den er tilgængelig i API, Codex og ChatGPT.
Er GPT-5.4 nano tilgængelig i ChatGPT?
Nej. OpenAI siger, at GPT-5.4 nano kun er tilgængelig via API'et.